#ThinkCultureSeries (Part 6) - Données massives (Big Data) : technologies et enjeux pour le secteur de la musique

Intervention

#ThinkCultureSeries (Part 6)
#BigDataSeries (Part 1) 

Données massives (Big Data) : technologies et enjeux pour le secteur de la musique 

Intervenant: Jérôme Pons (Music won't stop)
Lieu: Télécom ParisTech
Formation: Séminaires du jeudi du Master Spécialisé Big Data
Date de l'intervention: 24 mars 2016

  


Programme:

Le 24 mars 2016, Jérôme Pons (Télécom ParisTech 2001), dirigeant et consultant de la société Music won’t stop, vous présentera sa vision des technologies et enjeux des données massives (Big Data) pour le secteur de la musique. Vous y découvrirez successivement la place du secteur de la musique dans l’écosystème Big Data, un aperçu des acteurs et métiers de ce secteur, un inventaire des données générées (contrats, droits, données multimédia, métadonnées, rapports de vente, données d’usage, comportementales, personnelles, algorithmes), quelques cas d’usage de la gestion des données dans le secteur de la musique enregistrée (découverte, recherche et recommandation musicale, enrichissement de métadonnées, identification d’œuvre musicale, gestion de droits, certification des usages) et du spectacle vivant musical (agenda des spectacles, billetterie en ligne, contrôle d’accès, expérience enrichie) ainsi que les enjeux du Big Data pour les acteurs de la musique et du numérique.

2 heures, 54 transparents

Samantha Bonnet, Chargée de Communication à Télécom ParisTech, a assisté à l'intervention et vous en propose la synthèse dans un article paru sur le site  Machine Learning for Big Data de Télécom ParisTech.


Sommaire:

- Les données générées par le secteur de la musique
- La gestion des données dans le secteur de la musique
- Cas d'usage
- Les enjeux du Big Data pour le secteur de la musique

Mots clés: 

Découverte musicale | Données comportementales | Données d'usage | Données massives | Données multimédia | Données personnelles | Droit d'auteur | Droits voisins du droit d'auteur | Gestion des données | Métadonnées | Musique enregistrée | Recherche musicale | Recommandation musicale | Spectacle vivant musical | ThinkCultureSeries | Workflow du spectacle

Plus d'infos:
 

Lien vers la synthèse (Télécom ParisTech)
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Cité par :

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Référencé par :

https://www.academia.edu/34670439/Savoir_organiser_ses_donn%C3%A9es_pour_faciliter_sa_distribution_sa_diffusion_et_sa_gestion_de_droits
https://fr.slideshare.net/jeromepons/savoir-organiser-ses-donnes-pour-faciliter-sa-distribution-sa-diffusion-et-sa-gestion-de-droits